地质找矿预测中三维地形与二维影像数据集成研究

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矿产资源是国民经济发展的重要基础,国家的发展、工业的持续稳定都必须以充足的矿产资源为基础。而矿产勘查又是矿产资源开发的前提,因此矿产勘查尤为重要。目前国内外矿产资源勘查的方法主要有:地质填图法,地貌法,遥感地质法,物、化、数探方法等。本文以研究区云南省彝良县苗寨为例,探讨遥感找矿方法。笔者在进行遥感地质找矿工作过程中,提出建立三维影像地形模型来辅助二维影像解译的方法。该方法是使用大比例尺1:10000的快鸟数据(QB)为解译基础,通过对QB数据进行了图像的合成、几何纠正、融合和正射校正处理后,将DEM与遥感影像叠加生成三维地形模型辅助二维影像解译的方法。由于三维地形模型具有立体感、空间感,从而更真实的反映地表地貌的自然景观,突出显示特殊岩性,弥补了二维影像在视觉上的缺陷,有效的降低了解译工作的难度。可以从地层、构造两方面辅助二维影像解译工作,提高了解译精度。解译的主要内容为:岩石、岩石组合、地层、构造(褶皱、断裂)、矿化蚀变,并建立岩石、岩石组合地层单元。并参照该区域地质资料,将解译的岩石及岩石组合地层单元内容赋予相应的地质时代,建立地层层序格架。最后采用多源数据集成方法同时依据成矿规律预测出四个有利找矿靶区。论文中使用基于ENVI软件系统建立空间三维特征的三维地形模型的方法,不需要编写复杂程序的情况下可以简单容易地解决现实中的具体问题,简化了整个繁琐的建立过程,同时也达到了应用效果,使得该技术拓宽了应用范围。
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