【摘 要】
：
高频外辐射源雷达（HFPBR）是一种被动接收非合作短波段辐射源信号以实现探测相应雷达目标的双/多基地雷达。由于采用了非合作发射源,HFPBR微弱目标信息提取面临着期望雷达目标回波被直达波和强多径回波（统称“杂波”）所掩盖的问题。针对这一问题,现有的基于传统信号处理的杂波抑制算法主要是由专业人员基于雷达目标回波与杂波在时、空或频等域上存在的差异性特征来设计和实现。近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,
论文部分内容阅读
高频外辐射源雷达（HFPBR）是一种被动接收非合作短波段辐射源信号以实现探测相应雷达目标的双/多基地雷达。由于采用了非合作发射源,HFPBR微弱目标信息提取面临着期望雷达目标回波被直达波和强多径回波（统称“杂波”）所掩盖的问题。针对这一问题,现有的基于传统信号处理的杂波抑制算法主要是由专业人员基于雷达目标回波与杂波在时、空或频等域上存在的差异性特征来设计和实现。近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,以数据驱动为特征的深度学习被广泛应用于图像领域。借助于深度学习在数据高维特征深度挖掘和自动提取的优势,本文探究了基于循环一致性生成对抗网络（CycleGAN）及其改进型网络的HFPBR图像域杂波抑制方法。具体的研究内容如下:（1）从HFPBR的工作原理入手,阐述了HFPBR常用信号接收端、信号处理流程理及匹配滤波技术,着重分析了几种常见的传统杂波抑制算法及HFPBR的距离-多普勒（RD）谱图的获取原理,并研究了基于生成对抗网络的图像迁移相关基础知识,为将深度学习算法应用于HFPBR杂波抑制领域作铺垫。（2）针对传统杂波抑制算法耗费较多人力成本的问题,结合CycleGAN网络在图像迁移领域的巨大成功,提出利用CycleGAN网络自主学习HFPBR的RD谱图杂波抑制前后的特征映射关系,创新性的将传统杂波抑制信号处理问题转化成杂波抑制前后RD谱图的图像迁移问题,搭建了相应的的图像迁移网络模型,并基于实测数据集定性与定量地对比了该方法与传统算法,证明了该方法的有效性。（3）针对原始CycleGAN网络计算参数多、杂波抑制性能差等缺点,本文提出了采用密集卷积网络（Dense Net）取代原始CycleGAN网络中残差网络（Res Net）,建立了基于密集卷积连接的生成器模型,分析了Dense Net网络在生成器中的具体工作原理,从网络生成的RD谱图质量和杂波抑制程度两方面对比了改进型算法的杂波抑制性能,并研究了密集卷积模块数量对网络性能的影响。
其他文献
在众多无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）的应用中,蜂窝网联无人机（Cellular-connected UAV）伴随着5G移动通信的发展成为了热门的应用方向。例如,通过地面基站指挥无人机进行安全巡检、消防救援等活动。然而,有限的续航能力一直都是无人机普遍的缺点,无人机在许多具体应用场景（比如航拍、信息收集等）时,要定时返航为无人机充电。因此,部署无人机执行任务时,进行
对于电力走廊系统的巡检工作,往往需要依靠地面上的人员亲自到现场查看,有些时候也会借助于搭载光学摄像头的直升机进行检查,然而利用这些方法进行电力巡检,不光受到环境影响使得检测不准确,还耗费大量的人力、物力和财力。激光雷达（Light Detection and Ranging,Li DAR）能够准确获取地面物体的位置信息,同时使用无人机可以降低飞行巡检的成本,因此Li DAR凭借着自身诸多的优势成为
时间相关单光子计数（Time-Correlated Single Photon Counting,TCSPC）激光雷达是TCSPC技术在脉冲激光雷达中的应用,具有单光子探测的灵敏度和皮秒级时间的分辨率。基于压缩感知（Compressed Sensing,CS）的单像素成像技术采用一个单点探测器实现二维成像,不仅成本低、而且具有超高灵敏度和快速成像的优点。将时间相关单光子计数激光雷达技术与单像素成像
合成孔径雷达干涉测量（InSAR）技术具有全天时、全天候、高效率、高精度、大区域等优势,在创建数字高程模型（DEM）进行地形测绘和提取形变场进行地表形变监测等方面有着广泛应用。但在实际应用中,InSAR的许多关键技术还不够成熟,相位解缠作为InSAR关键技术之一也有待进一步研究和探索。论文研究了两种典型的相位解缠方法,路径跟踪类的质量图法和最小范数类的最小二乘法。基于卡尔曼滤波模型,研究了EKFP
精密单点定位不需要参考站,只需要一台接收机就能获得较高的定位精度,由于精密单点定位具有精度高、不受基线长度影响、作业成本低等优点,被广泛运用在导航、定位、工程测量等领域。目前静态精密单点定位的研究已经趋近成熟,动态精密单点定位由于运动过程较复杂,目前的研究阶段还存在不足。传统的单卫星系统定位,无法应付某些复杂的环境（城市与峡谷等）,在这些复杂的环境中卫星结构分布较差且可用卫星数相对较少,而卫星导航
在相同的外部刺激下,不同受试者的脑电响应之间存在一定的相似性和差异性。由于稳态视觉诱发电位（steady-state visual evoked potential,SSVEP）具有信噪比高的特点,基于SSVEP的脑机接口（brain-computer interface,BCI）受到了神经工程等领域研究人员的极大关注。SSVEP信号受外部刺激的支配,因此不同受试者由同一刺激诱发产生的SSVEP信
低纬度的无人机（Unmanned Aerial Vehicle,UAV）因其移动可控、部署迅捷、以及高概率视距链路（Line-of-Sight,Lo S）等良好的特性,在辅助地面无线通信（提高信道容量、提供无缝接入服务、增强无线覆盖等）中被认为是一项极具发展前景的技术。目前,无人机作为空中通信平台（如移动基站、移动中继）广泛应用于中继转发、无缝覆盖、数据分发、边缘缓存、移动计算等通信场景。然而,无
电离层作为地球大气环境中的重要组成部分,在大气空间中的无线电通信起着重要作用。了解电离层最直接的方法就是通过研究学习,来掌握电离层中相关参数的变化规律。非相干散射雷达（ISR）作为目前地表最强大的电离层探测设备,可以以一个高精度的探测水平,探测到电离层中等离子体特征参数的变化。本文研究了非相干探测的理论,实现了从雷达接收到的最原始的I/Q数据到电离层中等离子体特征参数的数据处理过程,研究了由理论公
可穿戴心电监护设备常用于采集人体心电信号以监测心理功能,然而,在奈奎斯特-香农定理指导下的采样过程逐渐成为健康监护技术发展的限制因素。依据奈奎斯特采样定理,采样频率需高于模拟信号最高频率两倍,长时间采样带来的高采样率和大数据量给监护设备的续航、数据存储、传输和处理带来极大的挑战。近年来出现的压缩感知理论将采样和压缩融于一体,将信号投影到稀疏域采样得到压缩后的信息,在低频采样和低功耗应用中表现出极大