现如今,教育学家和心理学者们日益关注测验的有效性和公平性问题,特别是在心理学和心理教育测量的迅势发展的情况下,对项目参数的估计和项目功能差异的研究也越来越深入,这对于编制测验甚至是建立题库也很重要。在本次研究中,双参数Logistic模型为研究对象,运用IRT理论中的极大似然估计理论,定义出了项目参数的信息函数,通过对其的研究来确定项目参数所包含的信息,并依此给出了项目参数的估计置信区间。并且为DIF检验的新方法：TL法(Two-parameters Likelihood)做了定义。然后基于一个完全随机试验设计方法,画出了区分度参数和难度参数的信息函数图和区分度、难度参数估计值的置信区间图,可从图中曲面的形状判断并找出变化的规律,得出相应的结论。另通过与MH方法比较研究检验TL法的有效性。研究结果表明：(1)项目参数(a,b)的估计精度均随着被试样本量的增大而提高；(2)被试的能力分布对难度参数的估计精度影响较大,对区分度参数的估计精度影响相对较小；(3)难度参数和区分度参数的估计精度都分别受到参数a和参数b的共同作用；(4)TL方法的检验力整体上比MH方法的高,对存在DIF项目的检验更灵敏；TL法在犯I类错误上比MH方法的要小,即TL方法更稳健。