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随着现代电力电子技术的发展，非线性电力负荷在电力系统中的应用越来越广泛，由此造成的电力谐波的危害也日趋严重。实时准确地进行电力谐波检测对于谐波污染的监督管理、抑制治理具有重要的意义。 本文首先在对现有几种谐波检测方法总结对比的基础上，研究了基于线性自适应神经网络的谐波检测方法。此方法具有响应快、精度高、自适应能力强的优点，且可以由单神经元实现对总谐波、任意次谐波的检测。同时着重探讨了学习因子对跟踪速度和精度的影响，提出了变学习因子的自适应谐波检测方法，总结了另外的两种两