随着汽车工业的迅猛发展,化石能源的消耗也日益增大。因此,解决汽车能源消耗的问题刻不容缓,针对这个问题,目前行业内的主要解决方案有两种,一种是努力提升传统内燃机的热效率,从而达到降低油耗的目的;二是可再生能源和清洁能源被用作汽车的替代能源。因为混合动力车辆同时具有传统燃油汽车和纯电动汽车的优点,并且混合动力汽车的发展已经有一定基础,因此,混合动力汽车成为了现阶段的研究热点。本文以某并联式轻型混合动力汽车为研究对象,对其能量管理策略以及优化算法进行了研究,研究的主要内容如下:1.介绍了本文的研究背景以及研究意义,对串联式、并联式、混联式混合动力汽车的结构以及工作模型进行了对比分析,对国内外混合动力汽车能量管理策略研究现状进行了介绍。2.对发动机、电机以及蓄电池的仿真模型进行了分析,并以Matlab/Simulink作为控制策略搭建平台,设计了一个以需求转矩和电池的SOC值为输入,以发动机转矩为输出的双输入,单输出的模糊控制器。并将该模糊控制器嵌入到仿真软件ADVISOR中进行仿真分析。3.由于模糊控制器的设计主要是根据专家经验,带有较强的主观性,因此,利用粒子群算法对模糊控制器进行了优化。4.由于在不同工况下优化得到的模糊控制器隶属函数并不相同,因此,选取目前我国法规规定的NEDC工况和刚刚发布的我国自主开发的中国工况作为优化时的工况,将在两种工况下优化得到的模糊控制器嵌入到整车模型中,并将实际采集的路况信息作为仿真工况导入到ADVISOR进行仿真,对两种模糊控制器的控制效果进行验证。研究结果表明:相比于传统的逻辑门限控制策略,模糊逻辑控制策略能够有效降低能耗;利用粒子群算法优化后的模糊控制器能够进一步提高发动机的工作效率,从而达到降低能耗的目的;在不同工况下优化得到的隶属函数并不相同,因此隶属函数的优化需要结合工况进行,基于中国工况优化后的模糊控制器,在我国实际道路曲线下的仿真结果要优于基于NEDC工况优化得到的模糊控制器。