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目的:用Meta分析(Meta-analysis)的方法综合评价Interleukin(IL)-10-1082A＞G和Interleukin(IL)-10-3575T＞A基因多态性与淋巴瘤易感性的关系。 方法:应用计算机检索数据库Pubmed和中国知识资源总库(Chinese National Knowledgeinfrastructure Database，CNKI)获得IL-10基因多态性与淋巴瘤易感性有关的文献。以病例组及对照组IL-10-1082A＞G及IL-10-3575T＞A基因型分布的风险比(Odds ratio，OR)及其95％的可信区间(Confidence intenterval，CI)为效应指标，确定文献纳入标准，对文献进行筛选和质量评分，异质性检验，敏感性分析、文献发表偏倚检验等，然后应用Stata(Version12)统计软件对各研究数据进行统计分析，计算合并OR值及95％CI。 结果:共有15篇文献入选，其中8篇仅仅包含IL-10-1082A＞G位点、3篇包含IL-10-3575T＞A位点、4篇同时包含IL-10-1082A＞G和IL-10-3575T＞A两个位点，IL-10-1082A＞G位点的12篇文献中共有5847例患者和6016例对照;IL-10-3575T＞A位点7篇文献合计有7083例患者及8175例对照纳入本次Meta分析。Meta分析结果显示:IL-10-1082G等位基因模型(G vs.A: OR=1.07，95％ CI=1.01～1.12)、纯合子基因模型(GGvs.AA: OR=1.14，95％CI=1.02～1.26)和显性基因模型(AG+GG vs.AA: OR=1.10，95％CI=1.02～1.19)与淋巴瘤易感性有关联性。IL-10-3575A等位基因模型(Avs.T:OR=1.145，95％CI=1.03～1.27)和显性基因模型(AT+ AA vs.TT: OR=1.08，95％CI=1.01～1.15)也与淋巴瘤的发病风险有关。IL-10-1082A＞G根据地区人群分布（欧洲和美洲）、肿瘤类型（非霍奇金和霍奇金淋巴瘤）、样本量大小（＞1000和≤1000）进行亚组分析，发现美洲人群组、肿瘤类型非霍奇金淋巴瘤组、样本量大样本组统计结果和其合并统计的结果是相似的;IL-10-3575T＞A根据地区人群分布（美洲和美洲）、淋巴瘤类型（非霍奇金和霍奇金淋巴瘤）、样本量大小（＞1000和≤1000）亚组统计，结果显示欧洲人群组等位基因模型(A vs.T)、肿瘤类型NHL组两种基因模型(A vs.T;AT+AA vs.TT)以及大样本的3种基因模型(A vs.T;AA vs.TT; AT+AA vs.TT)的统计结果均显示IL-10-3575 A等位基因可能增加淋巴瘤的发病风险。 结论:IL-10-1082A＞G和IL-10-3575T＞A等位基因多态性可能与增加淋巴瘤的易感性有关。