随着信息社会的发展,互联网上的信息飞速的增长并开始呈现出复杂性和多样性。这时传统的基于关键字的信息检索技术再也不能满足人们的信息查询需求。其问题主要表现在,传统的信息检索系统无法理解信息资源内在的含义以及它们之间的联系,即缺乏语义理解能力。人们希望获得的信息通常与领域的知识结构有关,而通过关键字匹配的查询返回的结果通常只是其字面信息,与人们真正希望得到的信息相去甚远。而语义检索技术是解决这一问题最有前景的方法,目前已成为信息检索领域研究的热点之一。本论文主要研究如何将本体技术应用到信息检索系统中,从而实现语义检索。论文首先从传统信息检索技术的现状入手,分析其主要问题,阐述语义检索如何解决这些问题。然后论文介绍了实现语义检索所涉及的关键技术,包括本体的概念、本体构建语言RDF/RDFS、OWL、Jena语义网应用构建框架、语义推理等。然后论文结合这些理论技术深入探讨了语义检索系统的工作流程、机制,完成了语义检索系统的设计。最后本文实现了一个基于OWL的会议论文语义检索系统。论文结合该系统展示了语义检索的特性以及语义推理机制在语义检索中的作用。在这一实践和尝试的基础上,本文总结了该系统的不足,并对语义检索技术的发展前景进行了展望。论文的主要创新点在于:设计了一种拥有较强表达能力的检索信息入口以利用本体的语义特性来增强用户的检索需求的表达能力、详细研究了如何在语义检索中通过语义推理来提高系统的智能性。