近年来,随着我国农业的不断发展,因农业生产不科学所带来的土壤肥力下降、环境污染及农药残留等问题也逐渐凸显出来,如何合理利用资源,降低生产成本,成为我国农业发展的重点。论文从植物荧光探测入手,对植物生长信息与光电检测信号的关联性进行研究,设计一套能够快速精确检测植物生长信息的系统,为精细化农业生产提供更准确的植物信息数据。论文在分析比对国内外植物信息检测技术发展现状的基础上,提出了采用近红外法检测植物水分、叶绿素相对含量法(SPAD)检测植物叶绿素含量、叶绿素荧光强度法检测植物氮肥含量、叶绿素荧光成像技术检测植物病害,根据各自信息的检测原理及农业物联网的特点,设计了包含传感器检测、微控制单元(MCU)、无线通讯(Wi-Fi)、分析模型、数据库与浏览网页(Web)等模块组成的植物生长信息监测系统,实现了多路植物信息的快速精确检测。利用接种病菌植物叶片的荧光图像信息分析了荧光特性参数Rfd与病害侵染间的关联性,建立了以Rfd为主要输入量、病害程度为输出量的病害早期预警模型,验证了模型的准确性。通过叶绿素含量、水分及氮肥含量的标定及检测实验,建立了完整的植物生长信息监测模型,并通过重复性与稳定性实验分析了系统的准确性。实验结果表明,所设计的系统是可靠的,系统的监测效率比传统方法的监测效率更高,监测值与真实值的相关系数R值均在0.85以上,具有良好的相关性。实验研究表明,病害会对植物荧光产生影响,可以利用荧光特性参数Rfd对植物病害进行早期预警。基于光电检测技术和物联网技术搭建的植物生长信息监测系统可以在不损伤叶片的情况下,实现植物多路信息的快速精准检测,具有良好的性能,系统建立的植物生长信息模型可以反映植物的真实生长状态。