三维人脸重建是一项极具挑战的热门研究课题,涉及应用数学、图像处理和机器视觉等多个学科,在3D动画,生物特征识别等领域具有潜在的应用。随着社会信息化和计算机技术的发展,三维人脸重建必将得到更大的发展。三维人脸数据是人脸重建的基础,基于双目立体视觉的三维数据获取方法因具有成本低、用户界面友好的特点,受到广大研究者的高度关注。本文通过对摄像机标定、立体匹配和三角剖分等算法的研究,讨论了基于双目立体视觉的三维人脸重建方法,主要研究工作如下：首先,通过分析黑白棋盘格图像的灰度特征,用融合的Harris算子与BW算子进行角点检测,提取亚像素级精度的角点坐标用于摄像机标定,获得摄像机内外参数；其次,在立体匹配过程中,结合区域匹配和特征匹配的优点,提出了改进的基于人脸特征约束的块匹配方法。该方法根据Adaboost人脸检测结果,将人脸划分为多个区域,对不同的区域采取不同的匹配策略,以获取人脸稠密的亚像素级视差图；再次,对本文提出的算法利用MATLAB编程实现,并分析实验结果。最后,对本文研究工作中存在的问题难点进行了总结,并对下一步需要改进及研究的工作进行展望。