产品CMF设计耦合特性研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户:sychf1
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随着用户对产品设计多样化和个性化审美需求的提高,产品外观的美观性、象征性等已成为消费者关注的焦点。由于产品色彩-材料-表面处理工艺(ColorMaterial-Finishing,CMF)的不断更新,可使产品外观呈现出不同的感觉特性,以此满足消费者的多种感性需求,有效地提升产品的附加值和品牌形象。在产品外观设计中,产品的CMF设计扮演着越来越重要的角色,为深入挖掘用户对产品CMF设计的感性需求,展开了产品CMF设计耦合特性的探讨。探索产品CMF设计耦合特性,首先需确定目标研究风格,进而得到产品CMF设计元素的目标风格意象贴近度;然后通过对比设计样本的用户喜爱度与耦合度,以此进行设计样本的耦合特性分析;最后探讨产品CMF设计耦合特性及其认知机理,结合实例研究,所得到的CMF耦合设计方式能够有效地辅助产品CMF设计,获得更受用户喜爱的产品外观,可有效地提高用户满意度。主要研究内容分为以下三个部分。第一,构建产品CMF风格意象坐标。筛选获得产品CMF代表样本,通过专家访谈获得产品风格意象词对,利用语意差分法得到产品样本意象评价,对其进行因子分析得到产品CMF意象尺度图,经观察分析确定尺度图坐标轴意象词对,进而对其余意象词进行坐标匹配,确定产品CMF风格,得出产品CMF风格意象坐标。第二,CMF设计元素风格意象贴近度分析。确定目标研究风格,对CMF风格意象坐标中的对应风格范围意象词进行聚类分析,得到目标意象词汇。收集产品CMF样本,进行色彩、材料和表面处理工艺的分析整理后确定目标设计元素。通过语意差分法获得设计元素感性意象评价值,利用主成分分析法得到设计元素综合得分系数,进而获得产品CMF设计元素风格意象贴近度排序。第三,产品CMF设计耦合特性分析。利用潜在语义分析法对不同CMF设计样本进行耦合度分析。首先获得不同CMF设计样本感性评价数据,接着构造语义空间并对其进行降维处理,最后计算设计样本与理想设计方案感性意象值投影在语义空间的向量余弦相似度,计算结果可代表设计样本与理想设计方案之间意象相似度,本研究将此表征为设计样本的耦合度,通过对比CMF设计样本的耦合度与用户喜爱度,探究产品CMF设计耦合特性,并对其进行分析得到初步CMF设计规律,进而探讨用户CMF设计认知,为如何得到更好的产品CMF设计方案提供更为可靠的依据。本研究以汽车车身CMF设计为例探索产品CMF设计的耦合特性,建立车身CMF风格意象坐标,获得设计元素风格意象贴近度,并对车身CMF设计样本进行了耦合度分析,以此探讨汽车车身CMF设计的耦合特性及认知机理。
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