肝细胞癌发展中PPARγ磷酸化修饰的机制及调控作用

来源 :南京大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a2652765
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本研究基于临床中出现的现象——HCC病人肝癌组织切片中出现PPARγSer84位的磷酸化高表达,这种现象虽然未经大量临床标本分析所证实,但却提示我们:PPARγSer84可能与HCC的发展具有内在联系,因此,本论文从研究PPARγ磷酸化在HCC病程发展中的确切作用出发,首次探讨了两者之间的联系及可能的分子机制。  本论文研究工作包括以下四方面:  一、PPARγ磷酸化与HCC发展的关系  1. HCC自发模型构建及PPARγ磷酸化分析:使用化学诱变剂二乙基亚硝胺(diethylnitrosamine,DEN)诱导小鼠HCC自发模型,测量并观察在12个月实验期间,小鼠的体重,生长以及死亡情况;通过病理切片分析与HCC相关标志物(Ki67、PCNA和AFP)分析,证实小鼠HCC模型诱导成功;免疫组化、western blot结果分析显示,与正常肝组织相比,HCC小鼠肝脏中磷酸化PPARγ(Ser82)的表达水平显著升高;EMSA结果表明,小鼠肝癌组织中PPARγ的转录活性明显下降;值得注意的是:随着HCC发展进程的变化,PPARγ磷酸化的表达水平逐渐升高,提示PPARγ磷酸化与小鼠HCC的恶性进展具有内在联系。  2. 裸鼠模型构建与体内实验:首先运用ViraPowerTM Lentiviral ExpressionSystems包装过表达野生型(wild type,WT)、非磷酸化(S84A)和磷酸化(S84D)PPARγ的慢病毒颗粒并感染HepG2细胞,Blasticidin药物进行细胞抗性筛选,得到PPARγWT、PPARγS84A和PPARγS84D稳转HepG2细胞株;接着将三种稳转的HepG2细胞接种于裸鼠皮下,构建HCC异位模型。测量实验期间,小鼠的体重、肿瘤体积、生长以及死亡情况。结果显示:PPARγS84D中肿瘤的生长速度最快、瘤体最重,这组肿瘤中PCNA的表达水平最高;与PPARγWT相比,PPARγS84A肿瘤生长速度慢、瘤体重量轻、PCNA表达水平低,但瘤体重量的差异没有统计学意义。说明PPARγ磷酸化介导肝癌细胞增殖、生长,引起肿瘤生长加快,并促进肿瘤恶性进展。  3. 人病理标本中PPARγ酸化分析:收集临床17例肝癌病人HCC样本,进行病理切片及肿瘤标志物检测;运用免疫组化检测结果显示,12例病人中出现了HCC区域PPARγ磷酸化表达水平高于癌旁肝组织,70%的比例提示PPARγ磷酸化对人HCC的发展可能有促进作用。因为未能收集足够正交试验的病理标本数,所以此项实验结果仅起参考作用。  二、MEK/ERK激酶介导的POARγ磷酸化及其对HCC发展的影响  1. MEK/ERK激酶活性分析:在DEN诱导的HCC动物模型中,运用免疫组化、western blot对MEK/ERK激酶水平进行分析。结果发现:与PPARγ磷酸化程度相平行,PPARγ磷酸化上游激酶ERK1/2的表达水平增加,同时对ERK1/2的上游激酶MEK的分析显示磷酸化MEK表达水平上升,ERK1/2与MEK磷酸化水平皆显著高于正常C57小鼠的肝组织;运用免疫组化分析肝癌病人HCC样本,亦发现在癌组织中,磷酸化ERK1/2和磷酸化MEK的表达量显著高于癌旁组织。这些结果提示:在HCC发展中,PPARγ磷酸化程度增加可能是由于MEK/ERK激活所致。  2. 抑制MEK/ERK激酶活性可降低PPARγ磷酸化水平:为进一步证实MEK/ERK激活导致PPARγ磷酸化,我们运用SMMC7721、Hep3B、HepG2和Hepa1-6建立了体外分析的细胞模型,运用MEK激酶抑制剂PD0325901处理肝癌细胞,以观察是否可通过抑制激酶的活性,而改变PPARγ磷酸化的表达水平。Western blot分析发现当MEK/ERK被抑制后,PPARγ磷酸化水平降低,荧光素酶报告基因结果亦显示:PPARγ磷酸化水平被抑制同时,PPARγ转录活性提高,说明通过抑制MEK/ERK,可以降低PPARγ磷酸化进而提高PPARγ的转录活性。与此同时,运用MTT和流式分析肝癌细胞增殖与细胞周期状态,发现PPARγ磷酸化水平降低后,肝癌细胞增殖速度被抑制,细胞周期阻滞在G1期,值得注意的是,动态分析结果显示在0,24,48 hr时间段内,HCC细胞增殖力与PPARγ磷酸化程度呈正相关。  3. MEK/ERK对PPARγ磷酸化作用的体内分析:在细胞实验基础之上,我们进一步运用动物实验进行MEK/ERK对PPARγ磷酸化效应分析,实验首先构建HepG2裸鼠种植瘤模型,等肿瘤体积达到100 mm3时,将小鼠随机分为DMSO、罗格列酮(rosiglitazone,RSG)、PD0325901、RSG+PD0325901四组,腹腔注射给药28天,分析抑制MEK/ERK是否可抑制PPARγ磷酸化,观察RSG是否协同PD0325901,增效其抑制HCC恶性进展的功能。结果显示:抑制MEK/ERK后,PPARγ磷酸化程度显示降低,肿瘤生长速度明显减缓,肿瘤体积减小,RSG对PPAR磷酸化表达水平的抑制程度较小、对肿瘤生长速度和肿瘤体积没有影响,RSG和PD0325901联合用药与单独使用PD0325901的效果接近。  三、PPARγ磷酸化对肝癌细胞生长的影响  1. PPARγ磷酸化增强肝癌细胞增殖:对表达PPARγWT、PPARγS84A和PPARγS84D稳转HepG2细胞株进行NimbleGen全基因组表达谱芯片实验分析,GO分析报告显示,调节细胞增殖能力的基因差异表达显著富集,进一步运用Q-PCR验证芯片分析结果发现:与PPARγWT、PPARγS84A相比,PPARγS84D细胞中促增殖基因表达显著升高;进一步运用MTT实验、细胞克隆形成实验以及CFSE流式检测结果亦证实:PPARγS84D细胞增殖能力显著高于PPARγWT与PPARγS84A细胞,说明肝癌细胞中PPARγ磷酸化后改变了下游转录模式,使肿瘤细胞增殖力显著增强。  2. PPAR磷酸化抑制肝癌细胞细胞周期阻滞:进一步通过流式分析检测HepG2稳转细胞株的细胞周期变化,结果显示:PPARγS84DHepG2细胞中,处于G1期的细胞数目减少,而S期细胞数目增加,说明PPARγ磷酸化抑制细胞周期阻滞;Q-PCR对周期调控分子的检测实验表明:PPARγ磷酸化降低了控制G1期的蛋白依赖性激酶抑制子(p18、p21和p27)的表达水平,促进cyclin A的表达,说明PPARγ磷酸化后,可通过调控细胞周期调控分子对细胞周期进行干扰,使细胞周期阻滞减弱。  3. PPARγ磷酸化对肝癌细胞细胞凋亡不产生影响:以上细胞实验充分证明:PPARγ磷酸化可通过增强肝癌细胞增殖与抑制肝癌细胞细胞周期阻滞,而促进肝癌细胞生长。运用AnnexinⅤ/PI双染检测细胞凋亡,结果显示:在PPARγWT、PPARγS84A和PPARγS84D稳转的HepG2细胞中,细胞凋亡没有显著差异。  四、肝癌细胞糖酵解重要功能基因分析  1. 芯片分析:在验证了MEK/ERK激酶介导的PPARγ磷酸化对HCC发展产生确切影响的基础之上,运用生物信息学分析法对PPARγW、PPARγS84A和PPARγS84D稳转细胞株进行全基因组表达谱进行分析,根据评分及生物信息学方法对芯片数据进行分析,发现PPARγ磷酸化显著影响细胞糖酵解途径中的重要的功能酶。与PPARγS84A相比,PDK-1、PGK1、PFK2等酶在PPARγS84D细胞中发生了上调;进一步对差异基因进行Q-PCR进验证,结果与芯片分析数据相符,验证了芯片数据所指示糖酵解途径差异表达,说明PPARγ磷酸化对肝癌细胞的糖酵解产生了影响。  2. 葡萄糖和乳酸检测:根据芯片数据,我们运用葡萄糖、乳酸分析法在HepG2及三种PPARγHepG2稳转株中进行了细胞分解葡萄糖能力的分析,结果显示:与PPARγS84D细胞株相比,PPARγWT和PPARγS84A都对葡萄糖摄入量显著减少,用MEK抑制剂PD0325901处理HepG2后,细胞表现出极显著的葡萄糖吸收和乳酸释放量。说明PPARγ磷酸化可伴随细胞糖酵解增强,这也解释了肝癌细胞快速生长的原因。  综上所述,本论文研究工作首次建立了PPARγ磷酸化与HCC发展之间的联系,即PPARγ磷酸化对HCC发展具有促进作用。基于该生物学效应的发现,我们进行了进一步的细胞与动物实验研究工作,发现MEK/ERK激酶为介导PPARγ磷酸化的关键激酶,抑制MEK/ERK激酶可加强肝癌细胞的细胞周期阻滞、抑制细胞增殖,从而表现出对HCC发展的良好遏制作用,提示与PPARγ磷酸化修饰相关的分子节点在介导HCC发展中的重要性。研究还发现PPARγ磷酸化后,其下游转录模式发生了变化,导致差异表达基因富集于糖酵解途径,糖酵解水平增高使肝癌细胞保持快速生长,促进HCC向恶性化程度发展。
其他文献
本论文受重庆市自然科学基金(CSTC2009BB6190)和输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室自主研究项目(2007DA10512709208)的资助。分布式发电(Distributed Generation,DG)由于具有污染少、能源利用效率高、安装地点灵活等多方面优点得以快速发展,由于分布式发电具有诸多优点,配电网中开始接入分布式发电机,这些小型或微型的DG包括同步发电机(Synchr
学位
电力系统由发电机、输电网络、电力负荷三部分组成。目前的电力系统仿真计算中,发电、输电模型的已经非常完善,但负荷模型常采用比较固定的形式,如恒阻抗+电动机模型,这不利于电力系统仿真计算的精度的进一步提高。而随着电网的信息化、数字化水平的日益提高,详细的在线负荷数据的获得已成为可能。在这个背景下,本文提出了基于统计综合法的在线负荷建模方法,其主要创新点为以下两点:其一是电力系统综合负荷模型群的建立。通