互联网时代的到来给传统市场赋予了新的生命,新的时代中客户关系管理也步入一个新的阶段。提升客户忠实度,减少客户流失的客户管理正在兴起,优质高效的客户管理能够帮助企业在激烈的市场竞争中获取优势。由于互联网环境的特殊性,经典的契约型关系已不再适用,无法确定的客户状态给客户消费行为预测带来了极大的难度。本文利用客户关系管理理论和数据挖掘理论对顾客历史购买行为数据进行分析并对其未来购买行为进行预测。本文以国外CD零售商CDNOW的顾客购买行为数据集为研究对象,使用较为复杂的客户关系管理理论的Pareto/NBD模型和改进的BG/NBD模型以及数据挖掘的方法SVM模型和LR分类器模型进行实证研究,并比较了各种方法的准确性以及优劣性。为电子商务网站进行顾客流失预测分析提供一些参考。