随着电子信息时代的发展,电子产品已成为人们生活中必不可少的一部分,由于电子产品用户量大、更新换代快、品类繁多等特点,废弃的电子产品数量正在日益剧增。电子垃圾中含有大量有毒重金属,如若处理不当会对生态环境造成极大地威胁,但同时电子产品中含有丰富的可利用资源,再利用价值较高,如若对其进行有效回收,并进行规范处理,将会产生巨大的经济收益。本文以手机为研究对象,对废旧电子产品逆向供应链网络进行合理设计与科学布局,使其能够增大资源的再利用率,提高回收效率与效益,在实现经济收益的同时实现环境保护的目的。论文首先总结了逆向供应链与废旧电子产品回收的国内外研究现状,并对逆向供应链的相关理论进行分析,尤其对逆向供应链中的不确定性进行详细分析;其次,分析废旧手机的回收现状同时提出回收现状中存在的问题,根据回收主体的不同提出三种废旧手机逆向物流运作模式,并以第三方回收商主导的运作模式为基础设计废旧手机逆向供应链网络结构;在此基础上,明确逆向供应链网络模型优化设计目标,引入不确定理论,建立基于回收数量和回收质量不确定情况下最大化期望收益的废旧手机逆向供应链网络优化模型,采用模糊机会约束规划方法中的等价转换对模型进行处理,将模型中的模糊变量转换为清晰的等价形式,并以一种自适应动态改变惯性权重的优化粒子群算法作为模型求解工具;最后,选取灰色GM(1,1)预测模型对山东省手机销售量进行预测,并选用市场供给A模型对山东省手机废弃量和空间分布进行预测,根据确定的参数,设置选址分配的粒子群算法,借助MATLAB软件,通过案例对不确定环境下废旧手机逆向供应链网络优化模型进行求解,得出设施节点的最优布局及运输路径,并进行稳健性分析,验证模型的科学性和可行性。