基于数字图像处理的尾矿库干滩长度监测系统研究

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论文以山西省科技攻关项目《基于ZIGBEE技术的尾矿坝体安全监测预警系统》其中的重要的一部分即尾矿坝的干滩长度监测为主要内容,逐步分析了我国尾矿库的具体现状和造成尾矿库事故的各种不利因素,对其危害的形成方式和尾矿坝筑坝安全机理进行了分析论述,尤其是本文涉及的尾矿库安全的一项重要指标干滩长度监测上面作为核心内容进行阐述和论证,通过对比显示出数字图像处理在干滩长度监测中的优势,重点分析了如何运用数字图像处理技术自身的特性来实现我们的目标,结合整个项目的其它监测单元体系构建一个尾矿库监测系统的框架,对监测系统中的设备进行选择分析,最终能够在尾矿库的实际工程中进行整套监测系统的应用。本文所涉及的研究内容主要包含以下几个部分:(1)阐述了尾矿库的结构机理以及我国尾矿库的安全现状,分析了我国尾矿库安全存在的主要问题以及安全监测预警系统在国内外的发展情况,然后针对以上主要特点和因素合理的对建立尾矿坝安全监测预警系统中监测单元的选取进行分析,从而运用适当的方法对不同的监测部分进行实时监测;(2)针对国内外安全监测预警系统的发展状况和当前尾矿库安全监测的具体要求,结合本文所要论述的尾矿坝干滩长度监测部分,提出了基于数字图像处理的干滩长度测量方法。现阶段尾矿库的干滩长度监测都是通过和库水位结合运用几何方法来实现,但是这个方法具有局限性而且误差大,本文通过分析造成尾矿库事故的各种因素,确定了作为干滩长度监测这一重要指标的监测单元体系,而且由于数字图像处理技术自身的优点和发展趋势,通过实验论证从而能够确定这一方法运用的可行性;(3)通过数字图像处理技术将尾矿坝干滩图像进行二值化处理,使原本复杂的图像变得简单方便处理,同时在分辨率允许的情况下,能够最大限度的区分干滩和水面的分界线,然后通过对二值化后的图像进行分析与处理,借助于干滩地标的作用,从而得到准确的干滩长度数据,同时还能保证做到实时监控,减小不必要的误差。
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