2014年随着“按客户订单组织货源”试点在全国各地展开，卷烟行业愈加重视以市场需求为中心的运营模式。按照“规范货源供应、提高货源投放的针对性和有效性、保持供求平衡”的要求，提高卷烟需求预测准确率是按客户订单组织货源工作的基础。卷烟商业企业通过开展卷烟需求预测工作，为货源组织、生产安排和结构调整提供可靠的市场信息，因此A市卷烟需求预测对商业企业具有一定的实际意义。　　首先，本文对影响 A市卷烟需求的因素进行分析，鉴于数据的真实性和可测量性，选取14个指标对影响A市卷烟需求的相关因素进行基本模型和差分模型的回归分析与比较。其次，本文从时间序列的角度来分析 A市卷烟需求的时间序列特征，并且在时间序列分析的基础上结合相关影响因素建立预测模型，对卷烟总销量做出相关预测。最后，本文在相关因素预测和时间序列预测的基础上对A市卷烟需求进行了组合预测。　　结果得出第一，差分模型更适合 A市卷烟需求相关影响因素的实际情况；地区层面的宏观经济因素对卷烟需求的影响较小，而个体层面的因素对卷烟需求的影响相对较大；卷烟价格（单箱值）、城市居民收入和支出、农村居民收入和支出五个因素较其他因素更为敏感。第二，A市卷烟总销量具有明显的月度特征；采用一阶差分对原始数据进行平稳化处理；处理后的数据服从ARMA（1，1）模型。第三，在A市卷烟销量的时间序列模型中，加入卷烟价格（单箱值）、城市居民收入和支出、农村居民收入和支出的变量后，原有的模型仍保持稳定性。与原有时间序列相比，新模型的预测精度得到了提高。