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自党的十八大以来,为加强生态文明建设,我国从2017年开始,要求每年以县为单位进行林地变更调查和林地一张图数据库更新,以便有效监督和查处违法占用林地的事件发生。林地变更调查要求基于互联网+高分遥感、卫星定位和GIS技术,以提高林地变更调查效率、准确性和可靠性。造成林地变更的主要原因包括:造林、采伐、森林火灾、森林病虫害和林地征占五个方面。林地变更调查的实际作业流程包括:利用两期高分遥感影像人工室内判读林地变化的疑似图斑、派人到现地核实疑似图斑、根据核实结果更新林地一张图数据库三个主要方面。根据全国范围内连续三年林地变更调查实际工作情况,已经暴露出劳动强度大、工作任务紧,可靠性和准确性均有待提高等问题。如何利用互联网+高分遥感、卫星定位和GIS软件开发,提高林地变更调查效率、精度和可靠性,已成为林业科技工作者关注的热点。本文围绕林地变更调查涉及的关键技术问题,完成了以下几个方面的研究与开发工作:(1)根据两期高分遥感影像,研究能够自动提取反应林地动态变化疑似图斑的算法,并进行软件实现。比较算法自动提取的疑似图斑和人工解译的疑似图斑,精度能达到80%左右,可极大减轻室内人工判读的工作量。(2)提出基于互联网+内外业一体化林地变更调查作业模式,参与网络版的林地变更调查软件平台开发,以省为单位,将林地变更调查所需疑似图斑、两期高分遥感影像和林地规划利用等数据上传至各省的中心数据库服务器,利用网络推送给全省各地市县的用户。通过网络实现任务分发、确保全省调查数据的统一和标准、调查任务的进度管理和调查成果的在线回收。(3)参与开发移动端调查软件。利用平板电脑,通过用户名和密码登录服务器,下载省监测中心推送的调查所需数据。采用卫星动态导航定位,快速到达疑似图斑现场,进行林地动态变化的核实调查,包括图形和属性数据的采集,拍照取证,轨迹记录、调查数据实时回传和入库等。借助该软件可极大提高野外现场核查的精度和效率,确保调查数据的可靠性和准确性。利用本文研究和开发成果,于2017年和2018年在四川全省进行了网络化林地变更调查试验,结果表明:利用本文提供的图像检测算法可以减少60%左右的室内人工判读工作量,利用内外业一体化软件平台和数字化作业模式,可以有效提高林地变更调查的效率、精度和可靠性。本文研究和开发成果对我国进行常态化林地变更调查和林地一张图数据库更新具有重要的参考价值。