光电互连网络的光电接口及路由控制器研究

来源 :桂林电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:digitalmachinel
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着大规模集成电路的发展,网络通信数据量的激增,对高速数据传输系统的要求越来越高,传统的基于电互连的片上网络由于集成过多的IP核会导致高功耗、易受电磁干扰、高传输时延等问题,限制着未来多核处理器的发展。相对比电互连片上网络,光互连片上网络由于带宽大、传输速度快、不易受电磁干扰等优点,逐渐受到科研院校的关注,但在数据量小、路由距离较近的情况下,光互连片上网络的优点无法弥补光电转换过程和链路配置带来的消耗。因此,将电互连片上网络与光互连片上网络相结合,研究光电互连网络具有重要意义。本文重点对光电互连网络的接口和路由控制器进行研究,设计了光电互连网络的资源网络接口和光电接口,并设计路由控制器用于链路的配置和释放。在研究光电互连网络的基础上,利用FPGA(Field Programmable Gate Array)作为平台设计基于Mesh结构的光电互连网络,并实现网络的数据传输。首先设计光电互连网络的接口,设计资源网络接口用于对数据包的路由信息进行分析,实现对资源节点数据包的传输方式判定;然后设计光电接口用于实现光信号和电信号之间的转换,采用FPGA的高速串行收发器作为物理层结构,利用Aurora协议对高速串行收发器进行互连和配置,实现数据的并串转换,再通过连接SFP(Small Form-factor Pluggable)实现光电接口。此外,设计路由控制器用于实现对光路由器的链路配置和链路释放完成数据传输,路由控制器分为五个控制端口和光路由器控制模块、占用请求处理模块、交换开关。设计控制端口和交换开关用于数据包的译码和传输,设计光路由器控制模块用于保存和消除光路由器控制信号,设计占用请求模块用于判断路由控制器的状态,利用Verilog HDL对各模块进行设计,并在Modelsim上对路由控制器各模块和路由控制器层进行功能仿真测试。最后为验证光电互连网络系统的功能,本文采用Xilinx的VC707和VC709开发平台对光电互连网络进行验证,实现数据包从源资源节点发出通过光纤传输到目的资源节点,同时分析光电互连网络的数据传输时延、吞吐率、误码率、网络功耗、资源消耗等性能指标,测试结果表明光电互连网络相对比电互连片上网络在功耗和资源消耗上有所增加,但网络的其它性能指标得到了较大的提升。
其他文献
在长距离自由空间光(FSO)通信中,信号强度会因为受到湍流、散射、吸收等因素的影响而衰减,而大气湍流是最重要的因素。大气湍流会干扰光束的传输,降低光通信系统的性能,最终影响通信质量。除了采用传统的差错控制技术以外,寻求优异的信道编译码技术并研究能对抗长延时、高误码的数据传输机制,对提高自由空间光通信的可靠传输能力具有重要意义。数字喷泉码是一种没有固定编码速率约束的编码方式,它不需要确知信道状态便可
近年来,利用计算机控制技术、人工智能技术和通信技术可以实现更好的交通容量和交通安全。智能驾驶系统中的车道偏离预警系统、智能巡航控制、车辆碰撞预警系统等功能,提高了车辆行驶的智能性,大大地减少交通事故发生,提高了交通系统的安全性。视觉感知是智能驾驶系统关键的技术之一,智能驾驶车辆所做的所有重要决策都依赖于对周围环境的视觉感知。基于感知结果,智能系统才可以进一步做出控制和操纵车辆的决策。本文主要利用机
惠更斯超表面是一种新型超表面,与其他的超表面相比,惠更斯超表面在结构构建上包含电谐振和磁谐振两部分,通过调节电谐振和磁谐振的结构参数,惠更斯超表面可以实现对电场和磁场的单独调控,从而实现对电磁波的自由调控。由于惠更斯超表面对电磁波出色的调控能力,因此广泛用于平板透镜、极化转换器、成像系统等器件的设计。本文围绕惠更斯超表面的电磁特性及其在天线上的应用展开研究,详细分析了惠更斯超表面的工作原理,并且设
随着物联网(Internet of Things,Io T)的快速发展与大规模应用,单一的传统通信技术已经无法满足物联网时代的需求,有针对性地使用两种或多种技术的组合,作为智能终端在物联网中的通信技术已成为必然。本课题将同时使用可见光通信(Visible Light Communication,VLC)与电力线通信(Power Line Communication,PLC)作为物联网的通信技术,以
近些年,携带螺旋相位波前的涡旋电磁波引起了各国科研人员的极大兴趣。由于涡旋电磁波具有螺旋相位的波前分布特点,使得它在通信传输、量子编码、粒子操纵、光学成像以及光刻技术等领域具有广阔应用前景,尤其在通信领域应用潜力巨大。由于轨道角动量是描述电磁波物理属性的新维度,因此如果对电磁波的轨道角动量进行单独编码或者作为载波携带信息,再结合传统的波分复用、正交幅度技术以及极化分复用等复用技术,可以极大提高通信
全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)作为一个国家现代智能信息化发展的重要基础设施。在近40年来,卫星导航在国家国防安全、社会经济发展以及人民日常生产生活等领域都发挥着越来越重要的作用。GNSS导航信号从卫星传到用户两万公里左右的传输过程中存在着复杂的空间电磁环境,且由于系统脆弱性,系统突发事故等,为了保证系统信号的可靠安全,需要对卫星信
通常,消费者在线购物时会根据商品的专有名词以及一些属性信息对其进行检索,用户在浏览商品时也会关注于商品属性方面的信息特征,因此分析出商品信息中关于特定属性方面的观点信息对提升商品的服务与质量是有必要的。细粒度的用户观点对商品的认知具有引导作用,可以影响消费者的购物决策,同时也为企业了解产品的属性特征提供了必要的信息反馈,具有重要的参考价值。本文的主要工作围绕着商品的观点分析展开,意旨分析出更详细、
目前,对海量数据的研究主要集中在对数据的存储、检索、挖掘和分析等方面,并且基本上都是基于某一特定的应用场景以及特定的数据源而进行的研究。互联网飞速发展和广泛应用的今天,短时间内就会有大量的、各种各样的数据产生,这些数据有表格、文本、音频、视频等,数据的存储格式也各不相同、各有特点。现实中,也会因为某种需要,要求对这些多源异构数据进行集中统一存储管理,而同源同构数据下的技术方案和算法并不能直接用于对
近年来,随着我国高等教育的迅猛发展,大学毕业生也日益增多。尽管就业岗位的数量在不断增加,但我国劳动力市场的供需失配的结构性问题依然非常严重。如今,随着互联网的普及,网络招聘成为企业招聘人才的主流方式。招聘信息中列出的技能词为实时、准确地了解企业对人才的需求提供了可能。本文将技能词抽取任务转化为序列标注问题,借鉴了命名实体识别或者术语抽取的方法。然而,由于中文的语义和上下文情形的复杂性以及手工标注成
人体动作捕捉技术一直是计算机视觉和计算机图形学研究的热点之一,这项技术被广泛应用于机器人、虚拟现实、影视动画、步态康复和运动分析等各项领域。现有的动作捕捉方法大多数都需要为实验者佩戴相关的动作传感器,设备昂贵并且对采集的环境有较高的要求;其它的一些方法则是利用数据集驱动人体建模完成三维动作的重建,这种方法过于依赖数据集的特征,扩展性较低。因此本论文提出通过深度学习和双目立体视觉相结合的方法实现人体