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实验设计与优化是药剂学研究中的有机组成部分，精确、高效的优化方法及其合理选用在药物制剂的研究中起着重要的作用。人工神经网络是一种基于仿生学原理模拟人脑处理信息能力的自适应学习系统，通过非线性并行神经运算方法处理数据，拟和预测精度高。本文以盐酸川芎嗪为模型药物，对计算机辅助人工神经网络技术和多种统计学优化方法在缓释剂型设计中的应用进行了研究。 建立了紫外分光光度法用于盐酸川芎嗪的基本理化性质及片剂的释放度、含量和小肠吸收试验的测定；在文献报道的基础上，采用紫外高效液相色谱法