基于数据包络分析的铁路重载运输社会效益评价

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我国铁路长期处于运输能力与运量增长不相匹配的矛盾中。增加行车密度、提高行车速度和提高列车重量是提高铁路通过能力的三种途径。我国铁路的行车密度已经很高,提升空间也非常有限;我国列车的行车速度已经达到120km/h,目前提高行车速度困难很大,所以结合我国的实际情况,提高列车载重就成为发展方向。国外首先产生铁路重载运输,逐步发展并取得了很好的效果,所以在二十世纪八十年代开始,我国开始尝试重载运输。经过多个阶段的发展,我国的铁路重载运输取得了良好的效益。目前,我国的重载铁路在多条干线上开通运营,运营里程不断突破,运量连年大幅增长,取得了骄人的成绩。在铁路货运和国民经济发展中铁道重载运输起着重要的作用,经济效益良好的同时也创造极大的社会效益。结合所参与的研究课题《既有线运用27t轴重货车的技术经济论证》,认为有必要进一步研究铁路重载运输社会效益,希望可以为铁路重载运输实施改造提供理论上的相关支持。论文在分析研究意义和现状的基础上,介绍了铁路重载运输的发展过程以及现状。并分析了铁路重载运输的构成和经济要素,深入分析了铁路重载运输社会效益的构成。在充分分析铁路重载运输社会效益评价基本特点的基础上,通过几种评价方法的对比确定选择数据包络方法进行评价;建立常规C2R模型、C2GS2模型和改进的C2R模型来评价铁路重载运输社会效益,同时根据指标选择原则确定所需的评价指标,建立DEA评价投入产出模型。为了使模型计算更为准确,决策单元不应太少,本文使用灰色预测GM(1,1)模型对已有的投入产出指标数据进行预测。最后,选择大秦线作为评价案例,得出大秦线社会效益值良好,为我国铁路重载运输的建设和既有线重载运输改造提供了理论支持。
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