新古典经济增长理论提出全要素生产率是经济持续增长不可或缺的条件,对此国内外诸多学者对二者之间的关系进行了理论和实证研究。中国自改革开放以来,经济持续高速增长,但过去经济总体上是以“高投入、高消耗、高污染、低产出、低效益、低科技含量”为特征的增长模式,付出了沉重的环境代价。当前,中国经济进入了高质量发展时代,越来越多的学者意识到在环境约束下全要素生产率的变动会对经济增长产生一定的影响,绿色发展是经济发展方式加快转变的有效途径。绿色全要素生产率即在原有的投入产出效率体系内,考虑并加入能源耗费与污染物等非期望指标。本文的实证分析选取我国30个省作为研究对象,以2003-2017年为研究区间,基于超效率数据包络分析模型和Malmquist-Luenberger指数(以下简称ML指数)的绿色全要素生产率评价方法,分别从静态和动态的角度,分析各省15年来的绿色全要素生产率的变化。同时,依据国家统计局的相关分类标准,可以将我国经济区域分为东部地区、中部地区、西部地区和东北地区四大部分,结合区域分析我国绿色经济发展的差异性。最后使用Jacknife方法,在现有研究的投入-产出分析框架基础上,对各指标的影响程度进行测度分析。结果表明,第一,考虑环境因素即加入非期望产出后的超效率GTFP值通常要比传统的超效率TFP值低,说明环境影响下经济发展的评价更严格,也更加精确。第二,ML指数可以有效的测量包含非期望产出的GTFP的跨期变化率,通过分解得知,技术进步指数是影响ML指数值变化的主要因素。第三,Jacknife方法可以有效的测度在已有的分析框架中各个指标的影响程度。