近年来,我国中等职业教育蓬勃发展,实现了中等职业教育和普通高中教育两相当。中等职业教育的培养目标是培养生产、建设、管理和服务第一线的职业型、技能型人才,培养具有岗位适应能力和创新能力的应用型人才。随着职业教育的全面深化,素质教育已成为全社会的共识。综合素质测评是对学生的一个客观、公正的全面评价,是素质教育的一个体现,它关系到学生的自身发展,学校的教育教学改革以及用人单位能否选用高素质的人才。本文对中职生综合素质测评体系进行了研究,开发了一种新的基于数据仓库设计思想的中职生综合素质测评系统,通过对学生问卷调查、对企业走访调研,采用层次分析法计算各指标权重,通过这种方法能够科学、合理的反映各指标在综合素质评价中的重要性。在学生综合素质测评的基础上,将数据挖掘技术引入,阐述了中职生综合素质测评系统的数据挖掘模型设计和数据挖掘系统的实现过程,利用频繁项集挖掘的主要方法即Apriori算法和基于划分的Apriori改进算法,产生频繁项集关联规则,得出影响中职生综合素质各因素之间的关系;利用ID3算法,建立相应的决策树,产生对应的规则集,根据产生的规则集进行预测、分析和掌握中职生综合素质测评和学生就业情况的关系,掌握这种关系有利于学校进一步培养适应社会需求的有用人才,有利于用人单位进行有针对性的选拔人才。上述研究表明,将数据挖掘算法应用于中职生综合素质测评中得到的分析结果,对中职学校有效培养中职生的综合素质能提供有效参考。