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图像的边缘携带了图像的大部分信息，它包含了图像的基本特征。边缘检测是图像处理和模式识别的重要方法，如图像分割和自动目标识别等。它是图像处理领域最经典的课题之一。边缘检测的传统方法一般仅基于边缘邻域的一阶或二阶导数这一单一特征，并且对模糊边缘图像不敏感，针对此问题，本文改进了模糊边缘检测算法，因为图像中物体的边界所具有的不确定性往往是模糊性。本算法根据边缘点附近灰度分布的特点定义多种边缘特征；利用不同的边缘特征确定模糊规则，用min-max重心法模糊推理该点的边缘隶属度，实现边缘检测。最后，文中给出了应用本算法进行边缘检测的实例，并与传统的边缘检测算法进行了比较。结果表明，本算法比传统算法边缘检测效果更好。