随着高速公路信息化建设的发展,交通数据的数量出现了迅猛的增长,海量历史数据在规律分析和决策支持等方面显示出了重要的作用。论文研究了高速公路历史数据的处理、分析方法、应用方式和解决方案,选题具有重要的实用价值。论文通过研究交通流理论和计算机应用技术,综合运用了数据仓库的思想、数据分析的方法、管理信息系统、地理信息系统等工具,建立了一整套全省联网高速公路的历史数据从采集到存储、管理、分析的流程控制和应用的解决方案。论文首先利用数据仓库思想和方法,组织、管理和转换各种结构的数据,将不同结构的各种数据,按照相同的应用目的重新进行了处理。在此基础上论证了选择用户平衡模型作为交通分配数学模型的可行性和有效性,给出了用户平衡模型实现算法中重要参数的标定方法。并运用GIS工具对交通流的抽象理论进行结果分析。最后说明可以在海量历史数据分析的基础上发展出多种应用方式,比如对车辆行驶规律的分析和对路段交通量拥堵的预警等,进而为决策系统提供支持。