近年来,随着电子商务的不断发展,消费者越来越倾向于网上购物,随之而来的就是消费者对于线下物流服务的要求也越来越高,其中一个重要的指标就是配送的时效性。但当前的物流行业还无法做到精准运输、及时配送,其主要原因在于节点布局不规范所造成的资源利用率不高、时效性较差。因此,面对日益增长的物流需求,如何从全局的角度出发、基于末端节点的需求、科学规范地布局运输网络节点从而形成高效的运输配送网络成为物流企业所要面临的核心问题。通过阅读国内外近些年的有关节点布局规划的文献可以发现对于节点布局的研究往往侧重于节点的选址与配送路线的规划而对于现有上下级节点之间的网络布局的研究较少,因此本文将对现有节点的布局设置作为研究重点。结合对于末端节点需求预测的相关内容进行布局分析。基于此,本文提出了一种以货量时效为主要约束条件的优化模型,对当前运输方案进行优化。主要工作如下:(1)在对比末端节点需求数据的变化情况与区域内物流需求量的区别,考虑利用宏观因素对其进行分析意义不大,在分析其数据特性之后,选用ARIMA模型对其自身的历史数据进行回归预测,以得到合适的需求量预测值。在这里,本文选取了 2016年4月-2019年3月这36个月的数据进行分析并确定其预测模型,同时利用该模型拟合推算出下一期的需求值。(2)对比各个运输模式在作业环节上的不同,分析其产生的物流成本项与影响成本的因素,以货量时效为主要约束条件,总成本最低为目标函数构建多级节点布局规划模型;采用改进粒子群算法对模型进行求解,加快最优解的输出。(3)在对A公司进行实地调研后利用获得的有关运输距离、运输时间及各类成本的数据后结合所构建的模型进行实例分析,通过所获得的三级运输方案与混合运输方案与原方案在成本与时效上进行对比,通过对比可以发现,优化后的运输方案在成本上有所降低同时大大提升了时效的满足情况,根据A公司实例验证了本文思路的可行性。