清洁可再生能源是未来世界能源发展的方向,交直流混合微电网可以灵活合理地整合各类分布式电源和负荷从而大大降低新能源的波动性、瞬时性和间歇性对电网电能质量的影响,因此大力发展交直流混合微电网对新能源产业的发展具有重要意义。交直流混合微电网中的主要模块包括分布式电源、储能设备、交直流负荷和互联变流器,分布式电源出力由区域的自然条件决定;交直流负荷接入量由区域人文环境决定;只有储能容量和互联变流器容量是混合微电网工程建设期间可以进行决策的变量。交直流两侧储能的安装容量及互联变流器的安装容量将会影响交直流混合微电网工程的经济性和技术性,因此对交直流两侧储能容量和互联变流器容量进行联合优化建模具有重要工程应用价值。本文针对这一问题进行了深入研究,具体工作如下:首先,针对交直流混合微电网这一研究对象建立其系统内各单元的数学模型,包括风机出力预测模型、光伏出力预测模型、储能充放电模型和区域年负荷预测模型。分布式电源出力预测模型是通过对历史样本数据进行归一化训练后输入需要预测的年份的自然人文信息得到输出功率。储能模型中采用额定容量、自放电率、充电效率、放电效率和荷电状态表征储能动作和非动作时刻的状态,通过前一时刻的荷电状态和当前时刻的充放电功率得到储能能量变化的充放电模型。年负荷根据季节划分呈现很强的规律性,根据不同季节的负荷变化情况采用趋势外推法得到预测日的负荷曲线。其次,对交直流两侧储能容量和互联变流器容量联合优化模型进行研究。分析了典型拓扑下的混合微电网在考虑交直流两侧储能互动情况下的六种能量流动状态,定义了储能动作的预充/放电状态和充/放电状态,然后得出对应于各状态的互联变流器传输功率表达式,建立了互联变流器容量边界的求取流程。以互联变流器容量和交直流两侧储能容量为决策变量,建立混合微电网经济性和电压偏差的多目标优化模型。最后,基于改进多目标粒子群算法求解储能和互联变流器联合优化模型。针对多目标粒子群算法进行适应性改进,确定了适应微电网容量优化的群体最优粒子和历史最优粒子的更新流程。然后对混合微电网模型进行求解,得到了适应经济性和电压质量不同优劣度的一组交流侧储能、直流侧储能及互联变流器的容量解,为混合微电网区域规划的决策者提供了不同偏好的选择方案。