微光夜视系统在军事和民用方面都有重要用途,将高速数字信号处理技术用于微光视频图像的实时处理,是当前国内外非常关注的夜视技术领域中的重要课题。 论文在广泛调查了国内外微光图像处理技术发展状况的基础上,对微光视频图像的特点以及一些适合于DSP系统实现的图像去噪和增强处理算法进行了分析研究,并在此基础上,改进得到了阈值局部线性拉伸图像处理算法;参与了整个系统方案的论证与制定,重点对微光图像实时处理器硬件实现关键技术进行了研究,主要包括:视频图像输入与输出模块设计、数字化视频图像压缩解压缩和存储模块设计以及DSP芯片与输入输出模块之间的缓冲结构设计;结合高速电路的特点,设计完成了具备视频图像采集、输出、压缩解压缩以及存储等功能的视频压缩存储板,并编写了部分相应的控制软件;最后在DSP/BIOS嵌入式操作系统上,完成了系统关键部分的软件编写,实现了几种图像去噪和增强处理算法,并获得了初步的图像处理效果。 目前,微光实时图像处理器已经取得了阶段性成果,可以较稳定地实现灰度视频图像和彩色视频图像的采集、输出、压缩解压缩、存储以及简单的图像处理等功能。