在市场经济潮流的推动下,世界范围内的电力工业纷纷从垄断经营走向了市场竞争,各个国家建立了适合自己国情的电力市场。在这场电力工业改革的影响下,电力市场在我国也得到了推广并得以逐步建立,以实现建立发电侧电力市场的目标。在发电侧引入竞争是电力市场的特点,而发电公司采取的竞价策略的优劣决定了其在竞争中获得的利益。因此电力市场竞价是电力市场改革的关键,它关系到各市场成员的利益,也会影响用户的购电价格,并进一步影响社会资源的配置,对电力工业的发展有着重要作用。论文介绍了电力市场的一些基本情况,其中重点介绍了国内外学者提出的各种竞价方法,分析了它们各自的优缺点;随后详细描述了本文所用的电力市场竞价模型以及竞价原理;接着介绍了仿生算法,包括由它衍生的比较常用的几种算法的基本理论、特点和应用,将离散系统的状态空间模型引入仿生算法,提出了基于状态空间模型的仿生算法,并详细描述了该算法的内容;最后将该算法用于电力市场竞价问题。当前,电力市场的主要竞价方法有动态规划法、线性规划法、遗传算法、基于博弈论的方法等等,它们分别适用于不同类型的报价曲线,解决不同类型的约束条件,但还没有一种方法能够有效地解决所有约束来获得最优解。本文针对电力市场竞价,用基于状态空间模型的仿生算法解决电力市场竞价问题,给出了算法的编码方式、适应度函数的选择、状态转移矩阵的构造、选种池的构造,构造了四种仿生模型进行计算。状态转移矩阵是算法的关键,是算法的收敛性和收敛速度的决定性因素。算法既保留了传统仿生算法的特点,又加快了计算速度,同时提高了全局收敛能力。将该算法用于电力市场竞价问题,通过仿真实验证明了该算法可以得到比较理想的结果。本文作为一次有益的尝试,希望能够为进一步的理论与实践的研究提供帮助。