数据挖掘作为一个从大规模海量数据中提取隐含的有价值信息和知识的过程,已经被人们广泛地应用于社会、经济、生产、生活的各个领域。但是数据挖掘有其局限性:数据量必须要大到足够辨认出期望的关系。灰色系统理论作为一种研究少数据、贫信息不确定性问题的新方法,恰恰可以弥补数据挖掘的这一缺陷。虽然灰色系统理论本身也存在很多缺陷,但是数据挖掘领域的很多技术却可以克服这些问题。因此,可以将灰色系统理论和数据挖掘技术结合起来,两者优势互补,建立基于灰色系统理论的数据挖掘体系和经过改进的灰色数据挖掘模型。灰色挖掘作为一种新的尝试和探索,本文在总结前人成果的基础上,应用一些成熟的数据挖掘技术并结合灰色系统理论,对构建灰色数据挖掘体系作了深入的探索。对灰色挖掘模型进行了改进,并将其应用到了电力负荷预测中。最后,本文给出了实验数据,验证了运用灰色数据挖掘技术的可行性。