如何保证重构以后的系统能覆盖原系统的所有功能点,以保证业务的延续性是软件系统重构项目中一项重要的挑战。软件测试是软件质量保证的重要环节,因此如何在测试中保证重构以后系统的功能点的延续性是重构项目成功与否的关键。金融系统重构项目中,由于金融系统规模庞大,业务逻辑复杂,边界情况众多导致测试环节充满挑战。此外,遗留系统常常因为历史原因,存在需求文档缺失、不全等情况。如果从现有代码逆向分析出需求,无论在时间还是在人力资源上的投入都很大,还很容易造成需求的遗漏和错误。本文结合作者参与的一个遗留的网上金融交易系统的重构项目中的实践。提出基于平行测试的解决方案,并设计、实现了一个以平行测试和回归测试为主要测试手段的自动化测试系统。使用该系统能有效地实现对重构后的系统进行自动化的平行测试。并用实践证明使用该系统不但能提高测试覆盖率,同时也能大大提高测试效率。此外,作者针对定位产生Bug的模块的难题,提出了把BP人工神经网络算法应用到Bug定位中。并设计了Bug定位子系统,并通过实验证明该子系统确实能有效地辅助开发人员定位Bug产生的模块。