新工业4.0时代下,中小型制造企业面临二次创业,实行从粗放型发展向集约化发展,从资本转向知本,企业的管理决策也被要求从粗放的经验+直觉式决策向基于数据分析的科学敏捷决策转型。而作为新经济形势下企业决策基石的数据在企业中却由于软件间的协同工作效率低、信息孤岛、报表系统罗列数据多而科学分析少,不能准确高效的为企业管理决策提供支持等各种各样的原因沉睡在数据库中。与此同时,统计人员仍然用传统的增减比对、数据罗列来对企业各相关业务做历史分析,既不能对历史数据做科学分析又不能对未来做相关预测,甚至在对数据进行二次加工时产生数据错误以至于导致最终报表与实际出现偏离的情况。数据挖掘、决策分析系统等技术在中小型企业实施和运行存在着资金与人才的障碍,那么,如何使数据这项宝贵的企业资本发挥其应有的价值?中小型企业在信息化的方向上应该寻求怎样的对策?在企业遇到的这些实际问题促成了我对该为问题进行尝试性探索和研究的动机。本文正是基于这样的背景进行研究的。其研究的主要目的有两个:第一:通过对企业存在的数据沉没问题进行分析,找出造成数据沉没,不能发挥其价值的原因;第二.根据案例企业实际情况,提出解决数据沉没问题的对策,对数据进行有价值挖掘,找到使案例企业业务数据发挥更大价值的途径,形成数据管理方案并试图能够尝试基于案例分析形成一套解决包装类中小型企业数据沉没问题的方法论,为同行提供据参考价值的解决方案,使同类中小型印刷包装制造型企业在不增加过多成本的情况下提升其业务数据贡献度,为企业解决实际问题。