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汽轮机数字电液调节系统是确保汽轮发电机组安全、经济运行的重要控制系统。通过对调节系统各环节参数进行辨识,可以实现系统性能预测、控制优化、状态监测与故障诊断。本文以两种随机优化算法,经典的遗传算法和新型的微粒群优化算法为研究对象,针对它们存在的缺陷提出相应的改进措施,通过典型算例的测试,结果表明改进策略能有效提高算法的计算速度和优化精度。最后,将两种改进的随机算法结合起来构成混合算法,用于汽轮机数字电液调节系统各环节的参数辨识,辨识精度比较高,具有工程使用价值。