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通过磁共振图像检测骨头病变，以及对其进行形态描述，已成为骨头诊断和治疗中广泛使用的手段对骨头进行检测并标定对比不同时期骨头形体位置所发生的变化，可以直接诊断骨头的病情程度，并依此对其进行相关的治疗，同时还可以对治疗效果展开评估为实现不同成像设备不同地域不同模态图像之间的交流，当前医学图像一般采取DICOM标准的文件格式来进行存储通过分析和处理DICOM标准的医学图像，基于传统的PDE方法演变而来的C-V模型分割法，对腿骨核磁共振图像进行分割提取，再对提取出来的不同时期的核磁共振图像进行配准方法的研究传统的迭代最近点法，存在局部收敛性收敛速度慢健壮性差以及迭代结束的阈值难以设定等方面的问题针对上述问题，本文在传统迭代最近点算法基础上，分别给出了相应的改进方法：初始化方面，基于主轴配准法，提出了结合特征点配准的初始化方法；收敛速度方面，使用k-D树方法进行搜索，大大提高了效率；健壮性方面，借助截断-点对法阈值-点对法，将对配准结果有影响的噪声点排除在外；迭代阈值的设定方面，给出了设定阈值迭代终止的方法最后将这种方法总结为改进的迭代最近点算法本文将配准过程分为粗配准和精确配准两个步骤来进行，先用主轴配准结合特征点的方法实现初始化条件，然后在粗配准的基础上使用改进迭代点法进行精确的配准，并使用已知的模拟数据和腿骨核磁共振图像对配准方法进行验证并对结果进行分析