随着中国经济市场化、工业化和国际化程度的提高，中国能源问题和环境问题日益凸显，当前能源形势不容乐观。福建省属于能源匮乏省份，无油、无天然气、少煤，常规能源短缺，一次能源自给率仅为40%，长期面临着能源消耗量大、自给率低的状况。本文将以福建省9个发展良好的地级市为研究对象，运用相关理论模型研究2000-2012年间各地级市的全要素能源效率及其影响因素，为福建省提高能源利用效率、节能减排提供有益借鉴。首先，基于传统DEA模型在分析全要素能源效率时存在的问题，本文首次将悲观DEA模型引入全要素能源效率的分析中，并结合传统(乐观)DEA模型，运用双前沿面DEA模型测算分析综合的全要素能源效率；进一步地，对福建省9个地级市的综合全要素能源效率及乐观全要素能源效率进行测算与比较分析。实证结果显示：福建省乐观全要素能源效率和综合全要素能源效率之间存在一定的差异，后者的变化趋势较前者更为明显，表现出明显的收敛性。这在一定程度上说明了运用双前沿面DEA模型研究能源效率的必要性和有效性。其次，在基于双前沿面DEA模型的Malmquist生产率指数的理论基础上，实证分析福建省9个发展良好的地级市2000-2012年全要素能源效率增长率及其构成成分技术效率和技术进步指数的地区差异和变化趋势，探索全要素能源效率变动的原因。研究发现，技术进步是促进全要素能源效率提高的主要原因，技术效率对全要素能源效率产生的影响偏小。福建省高效能区（泉州、厦门和福州）的全要素能源效率指数最大，增长率为5.6%，这主要是由于技术进步的提高。中效能区（漳州、宁德和莆田）的技术效率指数及其分解指数最大，但它的全要素能源效率指数和技术进步指数均低于高效能区，因此中效能区要想进一步提高能源利用效率，应该充分重视技术进步的重要性。低效能区（龙岩、南平和三明）的全要素能源效率及其分解指数都是最小的，但却一直保持着上升趋势，且低效能区的全要素能源效率、技术进步和技术效率均具有较大的提升空间，是福建省做好节能减排工作、提高能源利用效率的重点区域。进一步地，考虑到空间效应的存在，本文采用空间计量模型实证研究分析福建省各地级市的全要素能源效率的影响因素。通过Moran s I指数、LM统计量及其稳健形式检验福建省9个地级市全要素能源效率的空间相关性；同时LM统计量及其稳健形式检验还证实空间滞后面板数据模型更适合于研究福建省全要素能源效率问题；通过带有固定效应的空间滞后面板数据模型分析全要素能源效率的空间依赖性以及各影响因素对区域全要素能源效率的空间作用机制。实证结果显示：福建省9个地级市的全要素能源效率存在正向的空间依赖性，相邻地级市的全要素能源效率的改进有助于其他地级市的全要素能源效率的上升。在全要素能源效率的影响因素中，产业结构的调整能显著地提高全要素能源效率；技术进步和对外开放程度对全要素能源效率的改善作用相对较小；政府干预度的增加和能源价格的提高都会降低全要素能源效率，尤其是政府干预度的增加。最后，在总结全文研究的基础上，提出福建省节能减排、提高能源利用效率的政策建议。