随着移动互联网和深度学习在今年来的不断发展,聊天机器人产品在市面上的种类也是越来越多。但是现如今市面上的聊天机器人大多是针对某一个特定的领域或者是在某一种特定的场景下进行使用。正是因为如此,用户并不能够在日常生活中直接感受使用到一款能够直接与其进行交流的聊天机器人。本设计旨在能够设计一款用户在日常生活中可以直接进行使用的聊天机器人。在对国内外聊天机器人的现状进行分析之后,结合用户聊天交流软件的使用情况,同时考虑到产品的可扩展性和高并发性,基于Spring Cloud微服务架构进行设计开发一款使用平台为微信的聊天机器人产品。从聊天机器人的需求分析入手,将整个产品分为用户服务、支付服务、消息转发服务、消息处理服务以及自然语言处理服务和商品服务六个服务模块。分别对六个服务模块的设计和实现进行详细阐述,尽可能的使每个服务的功能完整并且符合用户的需求。随后使用了在聊天机器人开发中使用的自然语言处理的相关技术。作为一款聊天机器人,首先最重要的是要理解用户的输入信息的意图,本设计使用卷积神经网络对用户的输入进行意图识别,并根据不同的意图进行不同的处理。其中闲聊意图中,将使用序列到序列模型针对用户的输入信息进行特定的文本回复内容的生成,尽可能的给予用户一种在于真人进行沟通交流的体验。项目完成之后,从功能性和非功能性两个方面对系统中的各个服务进行测试,保证了系统整体在现有需求下的可用性。测试结果均符合需求预期,整体功能正常。