在自然语言处理领域,语义推理研究是一个非常重要的研究课题。虽然目前的语义研究尚且不够成熟,但语义推理研究对于深入分析文本语义,使计算机更加智能具有深刻的意义。本文在山西大学汉语框架语义资源的基础上,深入研究了框架、框架元素、词元、框架关系以及框架元素的映射等语义关系,分析了框架语义关系的原理及推理性质,提出了基于框架语义关系的推理技术。本文主要研究内容及成果如下:(1)深入研究框架、组成框架的各要素、框架关系以及框架元素的映射关系,进一步挖掘框架语义资源中的语义关联信息,在框架及框架元素角度分析验证了框架网络的推理能力。(2)在框架语义关系已经清晰的基础上分析了框架语义关系的原理及推理性质,提出了基于框架语义关系的推理技术,利用框架网络丰富的语义表达能力在167篇阅读理解语料中,针对每篇文本构建文本推理图,为语义推理的研究提供了一种新的方法。(3)本文尝试将该推理方法应用于阅读理解问答任务中,针对问题进行框架语义分析,并融合到文本推理图中,在问句和阅读理解文本之间建立对应关系——即推理路径,形成问答推理图。然后针对问题中的未知框架元素(即未知部分)寻找合适的推理路径。为阅读理解任务提供了一种新的研究方法。结果表明:在当前有限的汉语框架网语义资源的基础上进行推理已经取得显著了效果。本文创新之处是首次利用汉语框架网对汉语篇章语料进行全面的浅层语义分析,充分利用了框架网络中框架语义关系,在对真实语料进行汉语框架语义角色分析的基础上构建起了文本中不同语块之间的语义联系,从而进一步进行语义推理,最后将推理方法应用于阅读理解问答,并在阅读理解语料上对推理方法进行了评估。