森林火灾识别对于现今的森林防护具有重要意义。对于森林消防,重点不在于“防”或者“消”,而是“快”。因此,快速判别是火灾预警的最关键一环。森林火灾一旦扩散,损失无法估量,不但造成巨大的林业损失,也在严重地破坏者生物圈的平衡,进而危害到人民群众生命财产的安全。本文思考如何让森林火灾的预警机制更加智能,提高传统方法的识别效率、降低误报率,提出了综合火灾烟雾和火灾火焰特征的的新型预警方法。对于火灾烟雾的识别,使用颜色特征确定烟雾疑似区域,随后使用纹理特征提取疑似区域纹理的不规则度、模糊度、复杂度和相关度特征。对于火灾火焰的识别,使用颜色特征确定火焰疑似区域,之后采用纹理特征和几何特征对疑似区域进行特征提取与分析。纹理特征主要包括灰度共生矩阵的能量以及对比度特性。而几何特征中主要是圆形度和偏心度特征的计算。最后利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行识别。结果证明,本文提出的森林火灾识别方法能够为林火识别研究提供了一种有效方案。