油田的生产开发是一个动态的过程,形式复杂多变,实际需求也多种多样,如何满足油田不同开发阶段的实际需求是急需解决的难题。不同开发阶段的目标是多种多样的,并不是单一的、一成不变的。因此,简单的单目标优化已不足以解决当前面临的问题,本文从多目标优化角度出发,结合油田开发开发初期和中后期的主要矛盾,具体分析了不同阶段的多目标优化问题。首先,为了保证多目标优化问题的快速、高效求解,本文基于人工蜂群算法,提出了一套改进的多目标协同算法。该算法充分利用蜂群的自身经验和从外部存档集中吸取的群体经验,通过信息共享策略和外部存档集中的精英搜索策略,使自身迅速逼近帕累托前沿、跳出局部帕累托前沿,经验证,协同多目标人工算法具有收敛速度快、多样性强、Pareto前沿分布均匀等特点,应用前景广泛。在油田开发初期,因地质资料匮乏等原因,地质模型具有极大的不确定性,此时,当前的主要矛盾为如何降低开发的不确定。本文从多个不确定的地质模型的平均经济净现值、标准差、最小经济净现值角度出发,结合多目标优化理论,求得Pareto最优解集。通过各个优化方案对比发现:基于平均经济净现值、标准差的多目标优化,以牺牲平均经济净现值来降低不确定性,与实际油田生产追求高经济效益的目标相违背;基于平均经济净现值、最小经济净现值的多目标生产优化通过最小经济净现值来降低开发风险,更符合油田现场实际。在油田开发中后期,随着地质资料、生产资料等数据不断完善,地质不确定性已不是当前的主要矛盾,如何使三次采油技术发挥最大的作用,实现采收率最大化成为当前研究的重中之重。本文通过过水倍数增量、流动水饱和度等参数构建流场强度,并对比以流场强度变异系数为目标的优化方案和以经济净现值为目标的优化方案,结果发现,经济净现值的优化结果更注重当前的经济效益,其后续产油能力较弱,而流场强度变异系数的优化结果从聚合物的增油的本质出发,发挥聚合物的最大效果,后续产油能力较强。基于流场强度变异系数、经济净现值的多目标生产优化,可以优化出一系列Pareto前沿解,油田可以根据不同需要,选择适合开发方案。