开展基于DSP的微光视频图像实时处理技术研究,在当代军用和民用邻域都具有很大的理论意义和使用价值。本课题选用TI公司推出的TMS320DM642型号的芯片。当此款芯片主频为720MHz时,处理速度可达5760MIPS(百万条指令/秒),且有三个可配置的视频口,提供通用视频编解码接口并支持各种分辨率和视频标准,是一款高性能、全软件可编程的数字媒体处理器。本文以抑制微光图像噪声、增强图像亮度和对比度为主要目标,重点对微光图像实时处理系统中的DSP软件开发进行了研究。首先介绍了目前比较成熟的各种去噪和图像增强技术,在现有技术的基础上进行了优化和改进,并针对中值滤波算法,提出了一种新型的3×3超快速中值滤波算法。本文还利用灰度拉伸原理对数字帧积分算法进行改进。实验证明,改进后的数字帧积分算法对微光图像进行去噪和增强处理,取得了很好的效果。本课题还对动态(快速运动)微光图像的增强进行了深入研究,为了解决在快速运动条件下由帧积分引起的拖尾模糊的问题,借鉴了H.264中帧间预测的处理方法,提出了一种新型的基于块匹配的区域补偿算法。实验证明,这种新型基于块匹配的运动物体区域补偿算法能够有效地解决这一问题。新型算法的成功对动态微光图像显示的发展起奠定了基础。最后,利用硬件测试平台和CCS软件平台,在微光环境下进行了大量的实验,实验结果对进一步的应用研究工作具有重要的意义。