本文以某城市污水处理厂为研究对象,探讨Carrousel-2000型污水处理厂集散控制与智能优化策略的实现。首先,本文在详细分析Carrousel-2000氧化沟污水处理工艺的原理、特性、流程及主要技术参数之后,确定集散控制系统的总体设计方案以及主要环节的具体控制方案。根据方案完成系统设备层、现场控制站、中控室、通讯网络等单元的硬件设计,利用Sunytech8.0组态软件开发上位机监控程序,并通过网络实现上位机、现场控制站、设备层之间的数据通讯,最终实现整个污水处理厂的分散控制,集中管理。其次,针对溶解氧(DO)浓度控制的重要性及难点,本文将模糊PID参数自整定控制策略引入该厂好氧区的DO浓度控制系统。根据模糊推理离线生成的PID参数控制表,在上位机中利用ST语言编写查表程序。实际运行时,系统根据偏差查询控制表,在线修改PID参数,实现好氧区DO浓度在不同工况下的精确控制。鉴于单点检测的数据可靠性问题,本文采用多点检测法采集DO浓度信号,并利用上位机中编写的数据融合算法分析采集的多路数据,为控制系统提供好氧区可靠的DO浓度信息。最后,针对模糊控制缺乏自学习能力的缺点,在模糊PID控制策略的基础上,构建一种基于遗传算法离线优化的模糊神经网络PID控制策略,将模糊控制规则和隶属函数的整定问题转化为神经网络中连接权系数和网络结构的优化,通过神经网络的自学习能力实现模糊控制器参数的在线优化。