随着基于构件软件开发技术的迅猛发展,构件库变得越来越复杂,对构件的学习和检索提出了更高的要求。序列模式发现是在给定时间窗口内的序列集中挖掘所有最长频繁序列的过程。给定序列数据库和最小支持,找出序列数据库中满足最小支持度阈值的频繁序列中的最大序列,每一个这样的最大序列就是一个序列模式。AprioriAll和GSP算法是公认的比较好的经典算法。软构件技术是当前软件工程、软件复用的关键技术,涉及到构件表示、构件分类、构件库及其管理系统、构件检索等。如何提高构件的复用程度,为使用人员提供更方便、更符合个性化的构件搜索方法是构件库管理系统的重要任务。本论文给出了构件使用序列模式发现的处理过程和算法,并进一步探讨了引入序列模式后的构件库管理系统模型。本文将构件使用的序列模式发现分为日志数据向序列数据库的迁移、数据预处理、序列模式算法运算、结果的求精和解释和结果保存5个步骤。构件使用的序列模式发现算法有一个刻面参数,这样可以有针对性的对某一个感兴趣的刻面在不同概念层进行构件使用的序列模式发现。在改进后的构件库系统中,增加模式库以存储发现的有效序列模式,增加程序方法库存储序列模式发现算法程序及其应用接口,进行并发控制等。模式库的引入,有效的改善了构件库对构件检索提供的支持。本论文研究成果的应用可以改进构件的分类和智能检索,提高构件学习、检索的质量和效率。