因特网是开放性的全球分布式网络,现已发展成为包含科技、文化、商业、娱乐等多种形式和类别的巨大的分布式信息空间,是一个极具价值的信息网络。但由于其开放性、分布性、自由性、共享性等特征,使得因特网信息来源极为广泛,信息发布带有很大的随意性,在它为用户提供信息的同时,也造成了信息过载和信息污染。对网络信息资源进行必要的评价,有助于人们快速准确地获取网上有用信息。对网络信息资源的评价实质上是对网络信息资源的信息质量合理利用的标准和方法进行评价。 本论文力求从量的角度对网络信息资源评价的模型进行较全面的深入和完善。首先在前人研究工作的基础上加以总结,选择恰当的评价指标,建立一个较为科学的的评价指标体系,并对有关指标加以分类、细化。其次,在此评价指标体系的基础上,利用统计中的线性回归模型的方法建立了评价模型。然后,开展调查,获取数据,利用所得的数据估计模型中的参数。并在模型的应用小结中详细地讲解了模型使用的方法和步骤,从而使得该模型在实际中应用成为可能。最后,利用所建立的模型对具体的网站进行评价,从而检验了模型的合理性。此评价体系利用线性回归模型的统计方法,使得我们在评价时可以有一个量化的综合指标,有利于对多项指标进行比较,避免定性评价的不准确性。由于被调查的对象是广大的使用者而不必要求是此方面的专家,从而使得我们的模型有广泛的应用范围。由于是利用每项得分的平均值来确定综合得分,让不同被调查者的个人偏好通过平均得以消除,从而使得最终结果能够对评价对象进行客观的评价。除了给出评价对象一个综合得分外,该模型还能对综合得分的可信程度用置信区间形式进行衡量,从而使得评价结果更加真实可靠。同时克服了以前模型中只是给出一个综合性的评价而没有考虑评价的可信程度的弊端,这是本文最重要的一个创新尝试。