基于形态小波和最小二乘支持向量机的滚动轴承故障诊断研究

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滚动轴承是机械中应用最广泛的零件之一,也是非常容易发生故障的零件。当滚动轴承发生故障时,不仅会影响到企业的正常生产过程,严重情况下还会造成生产事故,危及人生安全。因此,对于滚动轴承的故障诊断的研究是很有必要的。发生故障的滚动轴承在运行过程中,其振动往往更为强烈。实际上,振动是轴承运行时不可避免的现象。故障轴承的振动信号包含着丰富的故障信息,由此可通过分析其振动信号进行故障的诊断。滚动轴承的振动信号通常含有较多的噪声以及冲击成分,在分析之前先要进行去噪处理。传统的分析方法如傅里叶分析只
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