随着物联网产业的不断发展,物联网设备终端数量爆炸增长,物联网应用场景不断丰富,物联网设备部署的环境也日渐复杂。然而,已有的短距离物联网通信技术不能满足上述需求,低功耗、广域蜂窝物联网技术如窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)、增强机器类通信(enhanced Machine Type Communications,eMTC)等近年来得到快速发展,为物联网的发展带来契机。其中NB-IoT凭借其广覆盖、大连接、低功耗、低成本等优点受到人们的广泛关注。然而,NB-IoT依旧面临诸多问题,如物联网设备爆炸式增长、用户服务质量需求(Quality of Service,QoS)多样性以及无线资源匮乏等。基于以上问题,充分考虑窄带物联网的特点,本文设计了窄带物联网中的无线资源分配算法,主要工作总结如下:第一,分析了物联网研究现状、物联网架构以及物联网关键技术,介绍了窄带物联网的研究现状、潜在问题及挑战,并对窄带物联网中现有的资源分配策略进行了总结。第二,设计了一种基于用户QoS需求的动态上行资源分配算法。首先对窄带物联网中的信道资源和时隙资源进行数学描述,以最大化系统服务设备数为目标,建立一定限制条件下的上行链路资源分配模型。其次,根据设备QoS需求差异性,将物联网设备按需求划分为两大类型,即时延敏感设备以及非时延敏感设备,然后针对以上两种设备分别设计了连续多载波动态资源分配算法以及单载波比例公平资源分配算法。最后通过仿真证明了该算法可以显著提高系统成功服务设备数。第三,设计并实现了一种海量设备请求服务场景下的下行链路资源分配算法。首先对基于非正交多址接入技术的海量设备连接场景下的无线资源和基站资源建模,在建模过程中引入串行干扰删除技术降低共享信道带来的干扰。其次,在模型基础上构建最大化下行吞吐量的目标函数,为实现最大化吞吐量的目标提出了以下算法,即基站匹配算法:动态次优信道分配算法与功率分配算法:凸优化次优功率分配算法,算法中考虑了设备的QoS需求、资源分配公平性等因素。最后,通过仿真证明了该算法显著提高了系统的下行吞吐量以及成功服务设备数。