基于神经网络的滑坡稳定性分析与预测

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我国山区面积比重大,气候条件复杂多变,是世界上地质灾害频发、损失极为严重的少数几个国家之一其中,滑坡灾害所占的比例相当之大,严重影响了公路的正常运营和区域经济的发展,每年由此造成的人员伤亡和经济损失十分严重。建立一个有效的滑坡稳定性分析系统模型并进一步实现滑坡稳定性评价和预测预报,对公路防灾减灾具有重要的工程使用意义。本文在对滑坡稳定性评价、预测的国内外研究现状进行分析的基础上,论述了滑坡稳定性的影响因素和滑坡稳定性分析的研究方法;分析了神经网络这种研究方法的适用性、优缺点,以及其在
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