科技日新月异,经济飞速发展,人与人之间的联系越来越紧密,现代社会乃至未来社会将越来越离不开通信技术的发展,而现在频谱资源紧缺的状况将持续很长时间,如何提高频谱利用效率将一直受到关注。认知无线电就是为了提高频谱利用率而提出的技术,一经提出,就受到了各国的重视,关于认知无线电技术的开发与研究成为热点,认知无线电频谱感知、管理、分配的各种新方法、新技术层出不穷。本文针对认知无线电技术领域中的频谱感知与管理技术进行研究,旨在探索基于干扰温度的新频谱管理与分配策略,利用认知无线电系统的学习能力提高频谱利用率。本文简要介绍了认知无线电频谱探测与管理技术的现状,分析目前无线电感知技术的分类以及各种感知方法的特点。广义上讲,干扰温度也是一个能量指标,干扰温度算法就是能量感知算法的一种,本文论述了干扰温度机制下的感知技术。目前频谱管理与分配方法大多都是仅从功率维度考虑频段是否被占用,不能体现该频段在时间维度上的特征和统计特性,也不能够支持在时间维度上更好的频谱资源选择。本文将时间维度上的一些频谱特征和规律加入到认知无线电系统的频谱管理模块中,提出了基于信道可用度的频谱管理与分配算法。本文根据能量感知的结果,分析各监测信道干扰温度的大小以及干扰随时间的变化特征,通过公式得到信道可用度的排序,以便于认知无线电系统在必要的时候切换到最佳的信道。本文还进行实测信号分析,利用实测数据进行仿真和统计,利用数据的仿真统计和计算,查看频谱环境、总结频谱特征,为信道可用度算法提供数据依据。