织物染色配色的实质是一个复杂的非线性求解问题。为了克服传统的织物配色方法的不足并提高配色的精度和速度,本文利用Matlab工具箱结合数据相关性分析、插值、拟合以及多元非线性回归等方法来建立织物染色配色模型,分别求解相同浓度和不同浓度下染料质量浓度d1、d2、d3与三刺激值C、M、Y之间的关系。实验结果表明,由所建模型求出的染料质量浓度与实际测量值非常逼近,误差在允许范围内,可以应用到实际染色配色中。本文第一章讲述了课题研究的背景、国内外研究现状、计算机配色基本原理以及本文主要研究内容。第二章详细介绍了计算机染色配色的理论基础,包含色彩的基本属性、色彩空间和色差的判断与修正等。第三章介绍了计算机染色配色建模中用到的理论知识,如常用的插值拟合、回归分析、牛顿迭代法、Matlab仿真工具箱等。第四章是本文的重点,本章详细地讲解了相同浓度和不同浓度计算机染色配色模型建立的整个过程,并对所建模型进行验证求解。最后,即本文第六章对所建的模型进行了总结和分析,介绍了模型的优势所在,并提出了一些创新点。通过本文的研究,表明了插值、拟合以及多元非线性回归等方法可以很好的解决织物染色配色问题。本文建立的数学模型,可以较精确的计算出织物染色的染料浓度,误差较小,具有一定的理论研究和实际应用价值。