本文论述和比较了国内外矿井粉尘浓度测量研究状况和存在的问题，提出了一种基于粉尘荷电特性的粉尘浓度测量新方法。　　1.从微观、介观、宏观三个层面研究了矿井粉尘带电机理，得出了矿井粉尘带电的两种模式。　　2.利用微电荷感应原理建立了微电量空间分布数学模型，通过有限元算法对模型进行了仿真，获得了测量微电量的物理模型；基于差动技术开发了矿井粉尘带电量测量装置，利用遗传算法和ANSYS算法相结合的方法对测量装置敏感元件进行了参数优化，获得了静、动态性能具佳的三园环串联式敏感元件，实验验证了其优越性。　　3.针对粉尘微静电信号的低频、微弱、非线性、随机等特点，提出了一种新的LMS滤波算法，设计了一种自适应噪声提取滤波器，新的算法能有效解决收敛速度和稳态误差之间的矛盾，使滤波效果更加显著。　　4.基于Db2小波和分形R/S方法相结合的方法，分析了微静电信号的多尺度分形特征，得出了微静电信号具有微观、介观、宏观三尺度特点，且信号能量主要聚集在宏尺度上，同时微静电信号的变化趋势与粉尘浓度的变化趋势具有一致性。　　5.基于软测量理论，建立了粉尘浓度软测量系统，设计了BP和RBF两种神经网络软测量模型，通过比较分析和实验验证了RBF方法的优越性，最终获得了一种测量矿井粉尘浓度的新方法、新技术。