平朔露天矿区地处黄土高原东部、山西省北部的朔州市平鲁区境内，与号称黄土高原“黑三角“的世界特大型煤田—神府东胜煤田相邻，是一个对环境改变反应敏感、维持自身稳定可塑性较小的脆弱的生态环境系统，属黄土丘陵生态脆弱系统。 本文以安太堡矿区为研究对象，运用不同的数量分析方法对植物群落与环境之间的关系进行了全面系统的分析。首先，通过丰富度指数、物种多样性指数和均匀度指数，结合DCCA排序、多元线性回归和相关分析，研究了群落类型、群落结构与环境因子之间的关系。结果表明：结构越复杂、层次越分明，群落的多样性指数越高。各多样性指数随土壤水分增加、群落演替时间加长呈上升趋势。环境因子中锌对各多样性指数都有一定的影响；有机质、时间与丰富度指数相关显著；海拔与综合多样性指数相关显著；而均匀度指数受铜的影响较大。各方法的研究表明，多元线性回归的灵敏度比相关分析高，而DCCA可作为对定量分析的补充，解释那些在定量分析中不显著的环境因子。 其次，通过生态位宽度与生态位重叠指数，结合TWINSPAN分类与DCA排序，研究优势种在不同群落类型中的地位以及各群落之间的关系。结果表明：光因子和水分是决定优势种资源利用情况的主要因子。各优势种的资源利用情况在不同群落中又随种类组成的变化而变化。生态位宽度最大的种群不一定为群落的建群种。生态位重叠作为衡量种间生态相似性的指标和种间竞争存在一定的联系。 种间关联分析采用校正的x~2检验、共同出现百分率、Pearson相关和Spearman秩相关等方法研究种间联结性和相关性。结果表明：x~2检验的测定结果偏高，Spearman秩相关优于Pearson相关检验。并将草地群落划分为两个生态种组，灌丛群落划分为个三生态种组，森林群落划分为四个生态种组。 最后，通过生态位优先模型、分割线段模型、重叠生态位模型、对数级数分布模型4种物种相对多度分布模型对安太堡矿区森林群落、灌丛群落和草地群落的物种多度进行拟合。结果表明：森林群落适合于对数级数分布模型，灌丛群落和草地群落适合于线段分割模型。