行人运动行为研究是人群应急管理和安全保障领域的重要课题，然而由于行人运动的随机性、行人间的差异性以及环境因素的影响，人群运动行为的实用模型研究尚处于起步阶段。行人运动行为建模研究中的一个很大制约因素就是动态行人数据的获取，传统的数据采集方法像视频监测采集技术和无线定位采集技术等，由于抗干扰性差或成本高昂，制约了其在行人运动行为模型估计和验证领域的推广。为了实现行人个体可靠、高效、低成本的运动时空参数采集，研究基于成熟的无线射频识别技术和机会网络技术设计实现了一种全新的行人运动时空参数采集系统。行人实验场中的空间坐标刻度通过布设RFID电子标签实现，行人运动场中的时间刻度通过实验场中唯一的时间同步服务器实现。数据采集过程中，通过监测每一时间节点行人个体的运动位置即行人个体的走形轨迹，获取人群中行人个体的运动行为参数。实验结束后，基于本研究开发的数据融合解析程序实现各分布式定位装置原始采集数据的融合和解析。最后，研究通过通道行人运动场景模拟实验，验证了行人运动时空参数采集系统的有效性。研究所设计开发的行人运动时空参数采集系统可用于行人运动模型验证和人群应急管理。论文在行人运动数据采集方法研究和技术实现的基础上，通过模拟通道行人运动场景实施实验，提取通道场景下的行人运动时空参数，从宏观和微观层面对通道行人运动行为参数进行了统计分析。基于Levene方差齐性检验方法检验了通道场景和人群状态对行人运动行为的显著性影响，通过行人行走偏移量统计分布拟合了通道中行人走形轨迹的的波动情况。结果表明，通道场景中的扰动项（高密度、障碍、瓶颈等）在局部区域对行人运动行为影响显著，而在全通道内并无明显差异。最后，论文基于物理学中场的范式和行人社会力模型的研究成果，提出了行人的运动场模型。模型分基本驱动场、人体场、障碍场和吸引场依次探讨了行人运动场中各典型分项场对行人运动行为的作用效用和机理，通过行人运动场场强和位势分布来描述基本场和各扰动场对行人运动行为的叠加作用效应，并采用行人运动时空参数采集系统提取的行人运动数据对通道场景下的行人运动场模型进行了检验和估计，验证了模型的适用性和有效性。行人运动场模型可以从位势分布角度很好地描述和研究行人的运动行为。