论文部分内容阅读
随着各类岩土工程建设规模的扩大以及对岩石介质与其工程特征认识的深入,岩体的流变已成为岩石工程中一种不可忽视的重要性能。大量的现场量测和室内试验都表明,对于软弱岩石,甚至是比较坚硬的岩体,都会产生流变效应。忽视了对它的研究,将可能引起不可想象的灾难性后果。因此,研究产生这些现象的原因及其力学机制有着十分重要的意义。本文以有代表性的龙滩水电站工程边坡岩体为研究对象和工程背景,采用理论分析与反演分析相结合的方法,对岩石的流变性能进行了研究与探讨,主要工作如下: （1） 对72#模型试验洞岩层的力学特性进行概化,考虑岩层的主要力学性质,根据地质资料的描述,建立岩体力学特性的地质概化模型。按照均匀设计的方法设计样本,采用FLAC3D程序进行正向计算。 （2） 根据工程经验和试验数据,对数据进行预处理。先根据实验室测得的数据,将其分成不同情况,带入FLAC3D中进行正向计算,而后对参数进行敏感性分析,确定各个参数对流变计算曲线的变形量和走向的影响,将曲线的变化趋势调到与实际监测曲线大致一致的情况,确定力学参数的取值范围。预处理方法不仅有效的克服了单纯依靠计算确定参数范围时的计算量过大问题,也有效的克服了根据经验对参数进行折减所带来的参数准确性降低问题。 （3） 采用神经网络和遗传算法相结合的智能优化方法,基于所建立的72#试验洞的概化模型,和通过预处理预先确定力学参数的取值范围,设计计算样本,反演岩体的流变参数。 （4） 采用fish语言对Flac3D进行了二次开发,以用于流变参数反演中的正向计算。基于Flac3D程序的特点,利用其内嵌Fish语言对其进行了二次开发,实现了以上的功能,避免进行过多的无效计算,大大增加了计算效率,减少了计算的盲目性,方便了后处理。